Studio Case Study
PulseGraph
模型图、训练遥测与推理证据进入同一条运行记录
Overview
面向 PyTorch 学习与调试的 local-first workbench。导入可信 .py / .zip 训练资源后，在统一链路中完成训练、SSE 遥测、模型图检查、推理复现、历史回放与运行报告。
Stack
PyTorchFastAPIReactTypeScriptSSEtorch.fx
Notes
- 训练资源 → graph / metrics / events / checkpoints / samples 的可复现实验记录
- 实时记录 loss、accuracy、throughput、layer snapshots 与任务感知推理输出
- Run Library 支持历史回放、baseline / candidate 对比、诊断与报告